Stage nella ricerca per studenti Master in visita - programma MaRS
Il programma Masters Research Scholarship (MaRS) offre borse di studio per soggiorni di breve durata a studenti Master, interessati a un periodo come visiting student presso la Facoltà di scienze informatiche, durante il quale lavorare su progetti di ricerca in corso presso la Facoltà.
Gli studenti che prendono parte al programma restano all'USI per un periodo che dura fino a un semestre, contribuendo a un progetto di ricerca sotto la guida di uno dei professori della Facoltà, con l'obiettivo di capitalizzare l'esperienza fatta nel proprio lavoro di tesi presso l'università di provenienza.
Ogni partecipante riceve CHF 5'000 come contributo alla copertura delle spese di viaggio, e vitto e alloggio per la durata della visita.
Coordinano l'iniziativa il Prof. Patrick Eugster e il Prof. Fernando Pedone.
Il programma MaRS è sponsorizzato dalla Fondazione Hasler.
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Le candidature vanno inviate entro il 1. ottobre 2020 all'indirizzo mars@usi.ch:
- curriculum vitae
- transcript degli studi di Master
- lettera di supporto di un professore della propria università
- lettera di motivazione
- copia del passaporto.
L'esito verrà comunicato entro il 1. novembre 202020
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Progetti MaRS
Cliccare qui per i descrittivi dettagliati dei progetti MaRS elencati qui di seguito
Progetto Contatto A tangible interface for controlling capture and sharing of personal data (RECALL.A) Prof. Marc Langheinrich API metrics and pattern visualization Prof. Cesare Pautasso Approximating order-k Voronoi diagrams using clusters of sampled points Prof. Evanthia Papadopoulou ASQ Prof. Cesare Pautasso Automated Program Analyses of Student Programs Prof. Matthias Hauswirth Collaborative Economy Practices and Communities in Switzerland – A Case Study Prof. Marc Langheinrich Computational Display and Fabrication Prof. Piotr Didyk Converting complex polygons into simple polygons Prof. Kai Hormann Design and Evaluation of a Smartphone App to Support Sharing Physical Objects (SHA21.C) Prof. Marc Langheinrich Educational Technology for Learning to Program Prof. Matthias Hauswirth Evaluating a Human Memory Augmentation App (RECALL.C) Prof. Marc Langheinrich Evaluating Secure Personal Memory Sharing with Co-Located People (RECALL.B) Prof. Marc Langheinrich Formal Analysis of Smart Contracts Prof. Natasha Sharygina Geometric properties of indirect Pythagorean hodograph curves Prof. Kai Hormann Highly parallelizable public blockchains Prof. Patrick Eugster Investigating the dichotomy of sharing practices in virtual and physical realms: from theoretical overview to design considerations (SHA21.A) Prof. Marc Langheinrich Just Share It: A Decentralized Autonomous System to Support Sharing Physical Objects Using Blockchain and Smart Contracting Prof. Marc Langheinrich On the farthest-segment Voronoi diagram: predicates and robust computation Prof. Evanthia Papadopoulou Online data-center modeling Prof. Robert Soulé Production optimization through water-front control using adjoint gradient-based techniques Prof. Olaf Schenk Qualitative Analysis of Programming Interview Videos Prof. Matthias Hauswirth Query optimization for graph databases Prof. Robert Soulé RESTful conversation mining Prof. Cesare Pautasso Scalable State Machine Replication Prof. Fernando Pedone Smart Group Activity Journal – Creating an Automated Activity Feed for Outdoor Sports (SHA21.D) Prof. Marc Langheinrich Understanding End-user Attitudes towards Location Sharing Services Prof. Marc Langheinrich Understanding Practices and Motivations for Sharing Physical Resources through Digital Services (SHA21.B) Prof. Marc Langheinrich
